Durante décadas, la Evaluación del Desempeño Laboral (EDL) ha sido un ritual de fin de año en las empresas: revisar objetivos cumplidos, señalar fallas y, en el mejor de los casos, ajustar salarios. Sin embargo, este modelo comienza a mostrar señales de agotamiento frente a un entorno laboral marcado por la automatización, la incertidumbre y la rápida evolución de habilidades. Para 2026, la tendencia apunta a una transformación profunda: evaluaciones continuas y planes de carrera personalizados apoyados en Inteligencia Artificial (IA).
Estrella Vázquez, CEO de Time2Grow, advierte que la adopción de software de Recursos Humanos con IA ya no es una opción futurista, sino una modernización necesaria. “El problema de la evaluación tradicional es que solo mira al pasado. Hoy las organizaciones necesitan sistemas que ayuden a anticipar el desarrollo del talento y no únicamente a calificarlo”, explicó.
De evaluaciones estáticas a rutas de crecimiento individual
El nuevo paradigma coloca a la IA como el arquitecto de las rutas de crecimiento profesional. A través de algoritmos de Machine Learning, los sistemas analizan el desempeño continuo de los colaboradores y lo comparan con el perfil ideal del puesto al que aspiran, identificando brechas de competencias y potencial de desarrollo.
A diferencia del reporte anual, este enfoque predictivo traduce cada brecha detectada en un plan de acción concreto: módulos de capacitación, procesos de mentoring o asignación de proyectos estratégicos. “La IA permite que la evaluación se mueva de ‘¿qué hiciste mal?’ a ‘¿cómo podemos hacerte mejor?’”, señaló Vázquez. De acuerdo con la ejecutiva, si el sistema detecta que para un rol clave en 2026 el pensamiento crítico es la principal debilidad, automáticamente asigna recursos específicos para fortalecer esa competencia, personalizando el crecimiento a una escala imposible de gestionar solo de forma humana.
Soft skills como nuevas core skills
Esta transición se sustenta en estudios como La Redefinición Silenciosa del Talento, elaborado por Time2Grow, que confirma un cambio de fondo en las prioridades empresariales: las habilidades blandas han pasado a ser consideradas core skills, incluso por encima de muchas hard skills susceptibles de automatización.
El informe destaca un aumento de hasta 33% en la demanda de competencias relacionadas con la gestión del tiempo y de proyectos, así como una disminución del 12% en la importancia de la obediencia estricta a procedimientos. Aunque la IA incrementó su relevancia en 39 puntos porcentuales, paradójicamente es la propia tecnología la que se convierte en la herramienta para desarrollar capacidades humanas avanzadas como la autonomía cognitiva.
Una brecha persistente en capacitación
Pese a la claridad del camino, la inversión en desarrollo de talento no avanza al mismo ritmo. El estudio revela que menos del 40% de los líderes empresariales capacita a su equipo de manera regular y que más del 60% solo invierte en formación “cuando se requiere”. Esta falta de visión estratégica impacta directamente en la retención de personal.
En este contexto, la llamada EDL 2.0, potenciada por IA, surge no solo como una herramienta de medición más precisa, sino como un factor clave de fidelización. “Las empresas que no adopten estos sistemas y no inviertan en el desarrollo de las nuevas core skills enfrentarán una brecha de talento insalvable. La tecnología de RR.HH. es el único camino eficiente para cultivar esa autonomía”, concluyó Vázquez.
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Acerca de Time2Grow (T2G)
Time2Grow es una asociación estratégica enfocada en la gestión del cambio organizacional, la transformación cultural y la evolución tecnológica de las empresas. Surge de la alianza de tres firmas mexicanas con más de 30 años de experiencia en consultoría de negocios: Factor RH, Time2Business (T2B) y Skills2Work (S2W). Con presencia en México, Estados Unidos, Latinoamérica, España y Medio Oriente, T2G ofrece soluciones integrales que reducen la complejidad operativa, incrementan la productividad y potencian el crecimiento sostenible de las organizaciones.